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RAG 기술이 AI 응답 수준을 좌우하는 이유
AI 서비스들의 엇갈린 답변, 그 원인은?
지난 3일 밤, 윤석열 대통령이 비상계엄을 선포한 것과 관련해 AI 서비스들이 각기 다른 반응을 보였습니다. 특히 '검색 증강 생성'(RAG) 기술을 적용한 AI 서비스는 계엄 선포 및 해제 과정을 요약해 정확한 정보를 제공했다는 평가를 받고 있습니다. RAG 기술은 AI 언어 모델이 인터넷과 별도의 데이터베이스를 활용해 정보를 수집하고 분석함으로써 답변의 정확도를 높이는 혁신적 기술입니다.
오픈AI 챗GPT와 네이버 AI 서비스 비교
4일 정보기술(IT) 업계에 따르면, 오픈AI의 챗GPT는 윤석열 대통령의 비상계엄 선포 관련 질문에 대해 구체적인 시각과 함께 정확한 맥락을 전달했습니다. 챗GPT는 “3일 오후 10시 25분, 윤 대통령이 ‘국가의 본질적 기능이 마비되고 자유민주주의 헌정 질서가 붕괴될 위기에 처했다’며 비상계엄을 선포했다”고 설명하며, 국회가 4일 오전 1시 계엄 해제 결의안을 통과시키고 윤 대통령이 오전 4시 27분 계엄을 해제한 사실까지 명확히 전달했습니다.
반면, 네이버 AI 서비스들은 상반된 결과를 보여줬습니다. 네이버의 AI 챗봇 서비스인 ‘클로바X’는 “허위 사실 유포는 법적 문제가 발생할 수 있다”며 계엄 선언 자체를 부정했습니다. AI 검색 서비스 ‘큐:’ 역시 “정치적 중립성을 유지하기 어렵다”며 답변을 회피했습니다.
RAG 기술의 유무가 AI 응답 수준에 미친 영향
RAG 기술 적용 여부가 AI 서비스 응답 수준을 좌우했다는 분석이 나옵니다. 클로바X와 동일하게 RAG 기술이 적용되지 않은 앤스로픽의 ‘클로드’는 인터넷에서 실시간 정보를 반영하지 못하고 “2024년 4월까지의 정보만 제공할 수 있다”고 답변했습니다. 반면, 큐:는 실시간 정보를 불러올 수 있었지만, 정책적 이유로 계엄 관련 질문에는 불완전하게 응답했습니다.
RAG 기술이 차세대 AI의 핵심 경쟁력으로 주목받는 이유
RAG 기술은 차세대 AI 서비스의 핵심 경쟁력으로 자리 잡고 있습니다. 특히 구글의 대항마로 불리는 퍼플렉시티는 RAG 기술을 전면에 내세우며 AI 시장에서 주목받고 있습니다. RAG 기술이 AI 챗봇의 응답 정확도와 신뢰도를 높이는 데 중요한 역할을 하고 있음을 이번 사례가 증명했습니다.
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