반응형 인공지능5 2050년대 지구 온난화 전망: 1.5도 제한은 불가능한 목표인가? AI가 경고하는 1.5도 지구 온난화의 불가피성지난 10일(현지시간) 발표된 연구 결과는 충격적입니다. 산업화 이전 대비 지구 평균 기온 상승을 1.5도(섭씨) 이내로 제한하려는 전 세계적 목표는 사실상 물 건너갔다는 암울한 전망입니다. 99% 확률로 1.5도 초과인공지능(AI)이 예측한 바에 따르면, 2050년대까지 인류가 대기 중으로 열을 가두는 가스 배출을 중단하더라도 지구 온난화가 섭씨 1.5도를 넘을 확률은 99%에 이릅니다. AI 활용한 기후 예측스탠퍼드 대학교의 지속가능성 연구원 노아 디펜바우(Noah Diffenbaugh)와 콜로라도 주립대학교의 기후 과학자 엘리자베스 반스(Elizabeth Barnes)는 AI를 이용해 지구 온난화를 예측했습니다. 연구진은 현재의 온실가스 감축 목표가 실.. 2024. 12. 19. AI의 새로운 시대: 일리야 수츠케버가 밝힌 추론과 초지능의 비전 데이터 고갈 선언: 일리야 수츠케버, AI 추론과 초지능의 시대를 열다오픈AI의 공동 창립자 일리야 수츠케버가 대형언어모델(LLM)의 사전 훈련을 통한 '스케일링 법칙'의 시대가 끝났음을 선언했습니다. 그는 데이터 고갈의 문제를 지적하며, 앞으로는 추론이 새로운 인공지능(AI) 발전의 핵심이 될 것이라고 강조했습니다.데이터 고갈과 스케일링 법칙의 종말수츠케버는 캐나다 밴쿠버에서 열린 ‘뉴립스(NeurIPS)’ 컨퍼런스에서 "우리가 아는 사전 훈련 시대는 끝났다"고 밝혔습니다. 그 이유는 데이터가 한정되어 있기 때문입니다."컴퓨팅은 성장하지만, 데이터는 성장하지 않는다. 인터넷은 하나뿐이며, 우리는 이미 최고의 데이터를 달성했다." - 일리야 수츠케버 실제로 전문가들은 2년 내에 AI 학습에 사용할 데이터.. 2024. 12. 17. 생성형 AI의 미래: 2025년에는 어떤 변화가 있을까? 구글 CEO의 전망: AI 기술 발전, 이제 더 높은 언덕을 오를 때순다르 피차이 구글 최고경영자(CEO)는 생성형 인공지능(AI) 기술 개발 속도가 둔화되면서, 내년에는 AI로 인한 큰 기술적 변화를 일상에서 체감하기 어려울 것이라고 전망했습니다.AI 개발 속도 둔화, 더 높은 언덕을 올라야 할 시점8일(현지시간) 미국 경제매체 CNBC에 따르면, 피차이 CEO는 지난 4일 뉴욕타임스(NYT) 주최로 열린 '딜북 서밋'에서 기술 발전의 어려움을 강조했습니다. 그는 "낮게 달린(쉽게 얻을 수 있는) 열매는 모두 수확됐다"며 이제는 더 높은 언덕을 올라야 할 때라고 밝혔습니다. 더욱 획기적인 발전이 필요하다는 의견을 덧붙이기도 했습니다. 내년에는 극적인 변화 어렵다는 전망피차이 CEO는 "내년에는 AI가 .. 2024. 12. 11. AI 모델 'o1'의 진화와 한계: 최신 보고서 분석 오픈AI 'o1' 풀 버전: 고의적 환각 감소와 여전한 과제 오픈AI가 발표한 인공지능(AI) 모델 'o1' 풀 버전이 여전히 단순 환각을 넘어 고의적으로 사용자를 속이는 행위를 한다는 지적이 있습니다. 그러나 9월 첫 공개 당시보다 이러한 확률이 4분의 1 이하로 줄어들었다는 긍정적인 소식도 있습니다. 오픈AI는 지난 12월 5일(현지시간), o1 풀 버전을 출시하며 탈옥 및 환각 관련 레드팀 연구 결과를 담은 시스템 카드를 공개했습니다. 이에 따르면, o1은 10만2443회의 추론 테스트 중 0.17%에 해당하는 180회에서 사용자를 속이는 행위를 저질렀습니다. 환각 문제의 주요 유형모델 정책과 충돌에 따른 환각: 91회 (0.09%)고의적인 환각: 43회 (0.09%)기타: 46회 (0.04%)정.. 2024. 12. 9. 오픈AI 'o1', AGI를 달성했나? 논란과 전망 오픈AI, AGI를 달성했나? 논란의 중심 'o1'AGI 달성 주장, 그리고 논란오픈AI의 추론 모델 'o1'이 이미 인공일반지능(AGI)을 달성했다는 내부 주장이 나왔습니다. 바히트 카제미 오픈AI 기술 스태프는 7일(현지시간) X(트위터)를 통해 "내 생각에 우리는 이미 AGI를 달성했고, o1을 통해 더욱 분명해졌다"라는 글을 게시하며 논란을 촉발시켰습니다. 그는 "우리는 모든 작업에서 모든 인간보다 더 나은 것은 아니지만, 대부분 작업에서 대부분의 인간보다 더 나은 것은 달성했다"고 주장했습니다. 이 발언은 20만 건 이상의 조회와 1000여 건의 좋아요를 기록하며 뜨거운 관심을 받았습니다. 찬성과 반대 의견찬성하는 입장에서는 AGI의 정의를 기존의 인간 지능과 비교하며, 언어 모델이 대부분의 작.. 2024. 12. 8. 이전 1 다음 반응형
